(Acelerando a descoberta de plantas desconhecidas: um estudo de caso com espécies de Solanum (Solanaceae) endêmicas da Floresta Atlântica brasileira.) O Brasil possui uma das mais ricas floras do mundo, o que faz com que seja desafiador documentar sua totalidade. Estimativas recentes apontam que as áreas com maior diversidade de plantas devem também conter o maior número de espécies não descritas, e o Brasil está entre estas áreas. Neste estudo nós apresentamos uma aplicação de Modelagem de Nicho Ecológico (MNE) que ainda não foi amplamente discutida em literatura: acelerar a descoberta de espécies de plantas em regiões megadiversas e com baixa densidade de coletas por área. Foi utilizado o algoritmo MaxEnt no intuito de auxiliar na descoberta de novas populações de espécies de Solanum de distribuição restrita da Floresta Atlântica brasileira. Nós utilizamos o método Model-Based Search para espécies e para um clado como um todo, o que nos permitiu a descoberta de novos pontos de ocorrência de espécies raras e nos guiou a uma área onde foi encontrada uma espécie ainda não descrita. O emprego de MNE associado ao conhecimento da biologia e história evolutiva de espécies ou clados pode ser útil para acelerar descobertas em áreas de alta diversidade e conhecimento escasso.
Autores:
Leandro Lacerda Giacomin, Luciana Hiromi Yoshino Kamino & João Renato Stehmann.
Publicação
Boletim do Museu de Biologia Mello Leitão (N. Sér.) 35:121-135, outubro 2014.